GHGA Webinar: Visualisierung biologischer Daten mit R und Bioconductor

Unsere Miniserie zur Datenvisualisierung geht weiter!

Eine effektive Kommunikation wissenschaftlicher Ergebnisse hängt stark von einer guten Datenvisualisierung ab, egal ob wir mit einem Laienpublikum oder anderen Wissenschaftlern kommunizieren möchten.

Anfang dieses Jahres haben wir ein einführendes Webinar über gute Praktiken und Techniken der Datenvisualisierung präsentiert. Danach folgte eine praktischere Sitzung, in der wir Ihnen die Grundlagen der Datenvisualisierung mit R und Python vorgestellt haben.

In diesem Monat möchten wir noch einen Schritt weiter gehen und Ihnen einige weitere R- und Bioconductor-Pakete vorstellen, die unser Referent für die Visualisierung biologischer und omiics Datensätze entwickelt hat. Die Pakete, die er vorstellen wird, umfassen ComplexHeatmap, EnrichedHeatmap, InteractiveComplexHeatmap, circlize, spiralize und HilbertCurve. Unser Referent wird sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Funktionen dieser verschiedenen Visualisierungstechniken anhand von realen Beispielen vorstellen und demonstrieren, wie sie helfen, mehrere Informationsquellen zu verknüpfen und verborgene Muster in den Daten aufzudecken.

Das Seminar wird von Zuguang Gu gehalten, einem Bioinformatiker und R-Paket-Entwickler am DKFZ. 

Die Veranstaltung richtet sich an alle, die mehr über die Visualisierung biologischer Daten lernen möchten. Grundkenntnisse in R sind hilfreich, um diesem Webinar folgen zu können. Wir empfehlen auch unsere oben erwähnten zwei vorherigen Webinare zur Datenvisualisierung.

Die Veranstaltung findet in englischer Sprache am 18. Juli 2024 um 14:00 Uhr MESZ statt (danach auf Abruf verfügbar). Die Teilnahme ist kostenlos, aber wir bitten um Registrierung.