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Der Tübinger Datenknoten hat den Betrieb aufgenommen und die ersten Daten vom Universitätsklinikum Tübingen eingespeist. In diesem Zusammenhang wurde GHGA erstmals in einer Publikation als Datenarchiv erwähnt.

In einer aktuellen Publikation gibt die FAIR Workflows-Arbeitsgruppe der Workflow Community Initiative Empfehlungen, um Entwickler*innen bei der Erstellung leicht teilbarer, wiederverwendbarer sowie interdisziplinär nutzbarer Workflows zu helfen.

Mit wachsenden Dateninfrastrukturen gerät die traditionelle Einwilligung unter Druck. Kann „dynamische Einwilligung“ die Autonomie besser schützen als „breite Einwilligung“ – oder braucht es neue Ansätze? A. Bruns und E. C. Winkler untersuchen diese ethischen Fragen.

GHGA und NFDI4Health werden ihre Zusammenarbeit intensivieren, um neue Möglichkeiten für Datenanalysen zu entwickeln. So soll die Nutzung von persönlichen Gesundheitsdaten in der Wissenschaft vorangetrieben und die Gesundheit der Bevölkerung verbessert werden.

Anlässlich der Veröffentlichung ihrer neuesten Broschüre "Im Fokus: Genomdaten" hat die AG Gentechnologiebericht in Kooperation mit GHGA zu einer öffentlichen Abendveranstaltung zur Bedeutung von Genomdaten in der modernen Medizinforschung und Diagnostik eingeladen.

Eine neue Publikation mit GHGA-Beteiligung stellt nf-core/sarek 3 vor, eine umfassende Pipeline zur Variantenerkennung und Annotation, die sowohl für Keimbahn- als auch für somatische Proben geeignet ist.

GHGA begrüßt die neue WHO-Richtlinie für den Zugang und die gemeinsame Nutzung von Genomdaten und folgt dem Aufruf zur Kommentierung dieser gemeinschaftlichen Bemühungen.

GHGA, die TMF e. V. und weitere Institutionen haben zum Referentenentwurf des Bundesministeriums für Gesundheit für eine Verordnung zum Modellvorhaben Genomsequenzierung nach §64e Absatz 12 des SGB V eine gemeinsame Stellungnahme abgegeben.

In einer aktuellen Veröffentlichung stellen das Next Generation Sequencing Kompetenznetzwerk (NGS-CN) und GHGA gemeinsam NCBench vor – eine Plattform für das kontinuierliche Benchmarking der Bestimmung von genomischen Varianten.

Mit der Überarbeitung des GHGA Metadatenmodells auf Version 1.0 haben wir ein Positionspapier veröffentlicht, das die Entwicklung des Modells zusammenfasst und den Modellierungsrahmen im Detail beschreibt.

In einem kürzlich veröffentlichten Positionspapier fasst GHGA die Ergebnisse der partizipativen Studie zur Umsetzung einer wirkungsvollen Betroffenenbeteiligung an der Verwaltung und Aufsicht von GHGA zusammen.

In einer Stellungnahme fordern Wissenschaftler:innen ein Umdenken im Umgang mit Behandlungsdaten und eine gesetzliche Grundlage für standardmäßige Datennutzung ohne Einwilligung, aber mit Widerspruchslösung zu schaffen.